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导 语

在智能化技术不断融入到制造业的大趋势下,利用先进的认知视觉检测技术替代人工来完成产品质检过程已经成为制造企业的共识。在此背景下,IBM推出了一系列面向不同行业应用的认知视觉检测技术解决方案,以加速工业现代化。

制造业传统质检手段面临的挑战

人力投入大

随着业务量的不断增加,企业需要投入大量人力从事质检工作,人力成本大。通常情况下,由于质检岗位价值体现度不高,职位的吸引力比较低,招工异常困难。

检测水平不稳定

质检水平完全依赖于质检工人的个人能力与稳定性。导致工人长时间重复质检工作,就可能出现生理疲劳,从而导致在质检的认知判断上会有出入,造成产品质量不稳定。

检测能力不高

每个质检工人对于产品质量标准的判断都会不一样,会造成质检标准不统一,质检准确率低、误报率高,以及灵活性差,这同样也会造成产品质量有起伏。

数据价值未发挥

传统质检大多依赖于人工来完成,很多有价值的数据无法及时进行采集,数据没有被记录,就无法对检测过程的数据进行有效分析,影响工艺的改进,也不利于产品质量及生产效率提升。

工业视觉藏宝大冒险

某知名汽车制造企业

IBM认知视觉检测系统可以根据车型的3D数据制定出机器人手臂的行动路径,配合矩阵式工业相机和辅助光源,完成全车360度高清尺寸的拍照,然后实时数据分析系统通过部署在产线边的缺陷识别系统对所拍摄的照片进行实时分析,识别出照片中缺陷位置和缺陷类型。

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北京小罐茶业有限公司

IBM与现代派中国茶品牌小罐茶达成合作,正在为其设计和制造AI自动除杂生产线,借助IBM认知视觉检测识别茶叶中的各类杂质,同时自动化地完成从上茶、输送、拍照、分析、挑拣、复检、收集等茶叶除杂的各个程序,助力小罐茶加速茶叶加工生产线的自动化与智能化。

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山鹰国际

IBM Services作为山鹰国际的重要合作伙伴,为其提供工业4.0整体规划,重塑生产制造,从自动化到智能化。生产制造体系采用世界最先进的造纸技术,通过自动化控制系统、人工智能和大数据平台,实现预测成纸质量断纸以及实时监测织物运转状态。

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华星光电

要在竞争白热化的LCD制造业取得成功,华星光电必须在紧张的时间内交付高品质的产品,但耗时的产品检验削弱了它的敏捷性。通过整合AI技术与人员专业知识,华星光电推动实现更准确的产品检验,有助于最大限度降低可能有缺陷的产品离开生产线的风险,从而提高整体产品质量。

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认知技术推动精益制造

IBM基于认知视觉技术的智慧视觉检测方案,旨在帮助制造企业解决在提升生产效率与确保质检水平统一性上所面临的问题,推动精益制造,提高制造企业的整体质量水平。同时,它还可通过降低与质量检验相关的制造成本、产品缺陷率,从而提高制造企业的生产能力和产量。

IBM认知视觉检测技术的四大优势

可靠的检测能力

IBM认知视觉检测技术能实现100%全方位的详细检测、全自动化高效、高检出率、低误报率的检测水平,利用自主化的学习能力实现检测能力的不断提升,保证产品检测质量越来越稳定。

赋能工艺改进

IBM认知视觉检测技术可以使用标准化工艺自动修复缺陷,实现产品质量与生产工艺参数、环境数据的关联性分析,促进生产质量的综合改进。

易于扩展

使用通用拍照设备与分析设备,降低采购与维护成本。模型自动部署升级,没有维护窗口。面对新产品或新品调整,仅需数天时间,无需人工过多干预。新增产线只需要较低额外投资,投资总成本低于传统光学检测手段。

提升经济效益

IBM认知视觉检测技术可以将人工成本降低2/3以上,大幅降低人员招聘需求和培训成本。同时能及早发现问题,降低原材料的损失程度,避免了因产品质量导致的赔偿、召回、品牌价值等损失。

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